Maîtrisez l'art du prompt engineering pour le marketing
Du débutant à l'expert, domptez l'IA pour piloter votre approche marketing et booster votre business
Formations ludiques en présentiel, pas à pas et sur mesure pour individuel ou groupe en entreprise
Résultats garantis
Qu'est-ce que le prompt engineering ?
Le prompt engineering consiste à concevoir des instructions efficaces pour interagir avec les intelligences artificielles et obtenir des résultats optimaux. La clarté est essentielle pour formuler des prompts efficaces. Pour approfondir ce sujet, consultez notre article : L’art du prompt engineering.
Pourquoi apprendre à formuler des prompts pour le marketing ?
Maîtriser l'art de formuler des prompts est un atout stratégique dans le marketing. Cela renforce la communication, stimule la créativité, optimise les contenus, et améliore la collaboration, tout en permettant une utilisation efficace des outils technologiques. Pour compléter ce sujet, consultez notre article : Améliorer vos résultats avec ChatGPT .
Formations en Prompt Engineering
Nos formations, basées sur le principe que c’est en pratiquant qu’on apprend, vous offrent une immersion complète pour maîtriser le prompt engineering.
Débutant
Premiers pas dans la communication avec les intelligences artificielles. Découvrez les bases du prompt engineering.
En savoir plusIntermédiaire
Améliorez vos compétences en communication avec les IA. Optimisez vos prompts pour des résultats plus précis.
En savoir plusAvancé
Renforcez vos compétences et maîtrisez des stratégies complexes pour des résultats exceptionnels.
En savoir plusCompétences acquises à l'issue de la formation
Comprendre l'architecture, le fonctionnement et les limites des LLM tels que GPT-5 et les modèles apparentés.
Élaborer des prompts générant des réponses pertinentes pour la rédaction, traduction, création de résumés, génération de code, etc.
Appliquer few-shot learning, chain-of-thought prompting et role prompting pour optimiser les performances des LLM.
Mettre en place des stratégies d'évaluation et ajuster les prompts de manière itérative pour optimiser les résultats.
Comprendre les variations entre GPT5, Gemini, Google ai studio, NotebookLM,Claude et autres pour maximiser la qualité des résultats.
Concevoir des solutions intégrant les prompts dans les processus métier et applications logicielles.
Utiliser les LLM de manière responsable en considérant biais, désinformation et enjeux éthiques.